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Glossar

A/B-Testing

A/B-Testing ist ein Verfahren, bei dem zwei Varianten einer Seite oder eines Elements (z. B. Buttons, Preisdarstellung) parallel an echten Besuchern getestet werden, um die messbar bessere Variante zu identifizieren. Entscheidungen basieren damit auf Daten statt auf Bauchgefühl.

Wie funktioniert es?

Ein Testing-Tool teilt den Traffic per Zufall auf Variante A und B, misst Zielereignisse (Kauf, Klick) über Tracking-Events und wertet die Ergebnisse auf statistische Signifikanz aus.

Warum ist es wichtig?

Bereits kleine Verbesserungen der Conversion Rate wirken direkt auf den Gewinn: Ein Uplift von 2,0 % auf 2,4 % bedeutet 20 % mehr Umsatz bei identischen Werbekosten.

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Häufige Fragen

Was bedeutet A/B-Testing im E-Commerce?

A/B-Testing ist ein Verfahren, bei dem zwei Varianten einer Seite oder eines Elements (z. B. Buttons, Preisdarstellung) parallel an echten Besuchern getestet werden, um die messbar bessere Variante zu identifizieren. Entscheidungen basieren damit auf Daten statt auf Bauchgefühl.

Warum ist A/B-Testing wichtig?

Bereits kleine Verbesserungen der Conversion Rate wirken direkt auf den Gewinn: Ein Uplift von 2,0 % auf 2,4 % bedeutet 20 % mehr Umsatz bei identischen Werbekosten.

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